Physical and Chemical Geotechnologies

Purpose

Purpose is to determine parameters concerning development of the perspective time program to extract reserves providing complete predictability of the progress of mining operations within the sequent areas of a mine field.

Methodology

Algorithm, relying upon economic and mathematical model to determine values of basic parameters within the coordinate system of technical and economic potential of a mine, is the basis to form such an algorithm for the determination of a potential of operation schedule of a mine as well as strategic parameters of its implementation.

Findings

Analysis of functional relationships and correlation relationships between variables in the context of corresponding equations has helped determine new analytical dependences which, together with the available functional dependences between production characteristics of a mine, make it possible to develop a model to determine values of basic parameters of operation schedule of a mine. In this context, the obtained model is completed with additional restrictions, certain meanings of each variables and the problem solving is limited by Pareto set for the selected variables.

They contain the researches, which were conducted within the project GP – 501, financed by Ministry of Education and Science of Ukraine.

Keywords: operation schedules, production potential, economic indices, optimization model, Pareto rule

References

1. Mamaikin, O., Sotskov, V., Demchenko, Y., and Prykhorchuk, O. (2018). Productive flows control in coal mines under the condition of diversification of production. In E3S Web of Conferences (Vol. 60, p. 00008). EDP Sciences. doi.org/10.1051/e3sconf/20186000008
2. Sotskov, V.O., Demchenko, Y.I., Salli, S.V., and Dereviahina, N.I. (2017). Optimization of parameters of overworked mining gallery support while carrying out long-wall face workings. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (6), 34-40.
3. Demchenko, Y.I., Salli, S.V., and Mamaikin, A.R. (2017). The problems of operation schedule reliability improvement in mines. Materials of the International Scientific & Practical Conference “Energy Efficiency and Energy Saving 2017”; November 16-17, 2017, Ministry of Educ, & Science of Ukraine. National Mining University. Dnipro: NMU, 2017, 62 p.
4. Хорольський, А.О., Гріньов, В.Г. (2017). Системні принципи та оціночний критерій надійності при оптимізації технологічних схем вугільних родовищ. Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія: «Технічні науки», 80 (2), 199-207. doi.org/10.26642/tn-2017-2(80)-225-233
5. Медяник, В.Ю., Нетеча, М.В., Демченко, Ю.І. (2015). Комплексний видобуток і використання корисних копалин. Розробка родовищ, (9), 93-100.
6. Russkikh, V., Demchenko, Y., Salli, S., and Shevchenko, O. (2013). New technical solutions during mining C5 coal seam under complex hydro-geological conditions of western Donbass. Mining of Mineral Deposits, 257-260.
7. Хорольский, А.А., Гринев, В.Г. (2017). Исследование структуры горно-шахтного оборудования с применением графов и сетевых моделей. «Сучасні інноваційні технології підготовки інженерних кадрів для гірничої промисловості і транспорту 2017», Дніпро: Національний гірничий університет, 72-82.
8. Сынков В.Г., Гринев, В.Г., Хорольский, А.А. (2016). Оценка уровня взаимосвязи очистного оборудования в составе механизированного комплекса. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: «Інформатика, кібернетика, обчислювальна техніка», (22), 124-132.
9. Хорольський, А.О., Гріньов, В.Г., Каліущенко, О.П. (2017). Вдосконалення структури технологічних ланцюжків очисного обладнання на основі оптимізації мережевих моделей. Форум гірників – 2017. Дніпро: Національний гірничий університет, 55-62.
10. Хорольский, А.А., Гринев, В.Г., Сынков, В.Г. (2016). Обоснование возможности применения классической теории графов для выбора комплексов горного оборудования. Сучасні інноваційні технології підготовки інженерних кадрів для гірничої промисловості і транспорту, Національний гірничий університет, 57-64.
11. Salli, S., Mamaykin, O., and Smolanov, S. (2013). Inner potential of technological networks of coal mines. Mining of Mineral Deposits, 243-246.
12. Salli, S.V., Mamaykin, O.R., Ashcheulova, O.M., and Salieiev, I.A. (2014). On the Building a System of Reduction of Loss Ratio Level of Coal Mines. Mining of Mineral Deposits, 8(1), 41-47.
13. Salli, S., and Mamajkin, O. (2012). Ecological aspects of the quantitative assessment of productive streams of coal mines. Geomechanical Processes during Underground Mining: School of Underground Mining 2012, 115-118.
14. Lapko, V., Fomychov, V., and Pochepov, V. (2015). Differential system of the rope bolts loading during extraction drift support. New Developments in Mining Engineering 2015: Theoretical and Practical Solutions of Mineral Resources Mining, 461-464.